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Os servi\u00e7os de resgate de montanha no Piemonte usaram drones para tirar milhares de fotos da encosta da montanha antes de analis\u00e1-las com intelig\u00eancia artificial
\nCNSAS via BBC
\nEm uma corrida contra o mau tempo, as equipes de resgate de uma montanha da regi\u00e3o italiana do Piemonte enfrentavam um enigma.
\nNicola Ivaldo, um experiente alpinista e cirurgi\u00e3o ortop\u00e9dico italiano de 66 anos, havia desaparecido. Ele n\u00e3o compareceu ao trabalho na segunda-feira e um alerta foi acionado.
\nIvaldo havia sa\u00eddo sozinho em uma manh\u00e3 de domingo, em setembro de 2024. Infelizmente, ele n\u00e3o havia compartilhado com amigos ou familiares detalhes sobre o destino.
\nA \u00fanica pista sobre seu paradeiro era o carro, encontrado pelos socorristas estacionado na vila de Castello di Pontechianale, no Valle Varaita.
\nVeja os v\u00eddeos que est\u00e3o em alta no g1:
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\nA partir dali, eles especularam se Ivaldo provavelmente havia ido escalar um dos dois picos mais proeminentes dos Alpes italianos, o escarpado Monviso, com 3.841 metros de altitude, ou o vizinho Visolotto, de 3.348 metros.
\nA hip\u00f3tese era compat\u00edvel com o \u00faltimo sinal de seu telefone celular, rastreado aproximadamente nessa \u00e1rea.
\nMas isso deixava a busca e as equipes de resgate com uma \u00e1rea enorme para explorar. As vastas faces rochosas de cada montanha t\u00eam diversas rotas que levam ao cume por lados diferentes.
\nToda a regi\u00e3o \u00e9 cortada por centenas de quil\u00f4metros de trilhas, explica Simone Bobbio, porta-voz do Servi\u00e7o de Resgate Alpino e Espeleol\u00f3gico do Piemonte.
\nNo dia do desaparecimento, o bom tempo havia atra\u00eddo muitos visitantes \u00e0s rotas mais populares. Ningu\u00e9m relatou ter visto Ivaldo nos caminhos mais movimentados. Isso indicava que ele, um montanhista experiente, provavelmente havia se aventurado em \u00e1reas mais remotas das montanhas.
\nMais de 50 socorristas percorreram a regi\u00e3o a p\u00e9 por quase uma semana, enquanto um helic\u00f3ptero realizou diversos voos na tentativa de localiz\u00e1-lo do alto.
\nQuando a neve precoce chegou no fim de setembro, qualquer esperan\u00e7a de encontr\u00e1-lo com vida havia se dissipado, e as buscas foram interrompidas.
\nEm julho de 2025, no entanto, a procura pelo corpo de Ivaldo foi retomada, depois que a maior parte da neve derreteu nos \u00edngremes barrancos da montanha.
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\nO Monviso, ou Monte Viso, \u00e9 uma montanha dos Alpes italianos com 3.841 metros de altitude
\nGetty Images via BBC
\nMas, desta vez, o servi\u00e7o de resgate do Piemonte contou com uma ajuda adicional: a intelig\u00eancia artificial (IA).
\nAs equipes recorreram a um software de IA capaz de analisar milhares de imagens captadas por drones, que voaram rente \u00e0s paredes rochosas e pelos in\u00fameros corredores que cortam as encostas da montanha.
\nBastaram cinco horas para que dois drones registrassem as fotos, analisadas no mesmo dia para identificar pontos onde os socorristas poderiam concentrar as buscas.
\nInfelizmente, as m\u00e1s condi\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas atrasaram a opera\u00e7\u00e3o seguinte, que previa o retorno aos locais indicados para uma verifica\u00e7\u00e3o mais detalhada com os drones.
\nAinda assim, tr\u00eas dias ap\u00f3s a retomada das buscas, o corpo do m\u00e9dico desaparecido foi encontrado em um dos pontos identificados pela IA, em um barranco na face norte do Monviso, a cerca de 3.150 metros de altitude. O resgate do corpo foi feito por helic\u00f3ptero.
\n“O elemento-chave foi um capacete vermelho, identificado pelo software como ponto de interesse”, afirma Bobbio.
\nEmbora tragicamente tarde demais para Ivaldo, o teste de campo com IA aplicada a buscas e resgates mostrou o potencial da tecnologia para o futuro, em casos de desaparecimento.
\nN\u00e3o havia sido poss\u00edvel empregar esse recurso na opera\u00e7\u00e3o inicial, mas as equipes esperam que ele possa ser usado em conjunto com m\u00e9todos tradicionais em situa\u00e7\u00f5es em que ainda haja chance de encontrar pessoas com vida.
\nO uso de drones na busca pelo corpo de Ivaldo foi decisivo. Pelo tamanho reduzido e pela grande capacidade de manobra, eles conseguiram cobrir rapidamente um terreno dif\u00edcil, aproximar-se das paredes rochosas e oferecer \u00e2ngulos de vis\u00e3o imposs\u00edveis de se obter com helic\u00f3pteros.
\nOs pilotos de drone haviam visitado a \u00e1rea v\u00e1rias vezes durante o inverno e a primavera para treinar voos em ambiente montanhoso.
\n“Reunimos todas as informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis sobre o terreno a partir da miss\u00e3o anterior e estudamos rotas de escalada que poderiam ter atra\u00eddo Ivaldo”, explica Saverio Isola, piloto de drones e chefe da esta\u00e7\u00e3o de resgate em montanha de Turim (It\u00e1lia). Isso permitiu definir \u00e1reas priorit\u00e1rias de busca.
\nUm helic\u00f3ptero deixou dois pilotos de drone em pontos elevados da montanha, pr\u00f3ximos \u00e0s faces rochosas e aos corredores. Com os drones, eles cobriram 183 hectares da encosta e captaram mais de 2.600 imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o.
\n“At\u00e9 dois anos atr\u00e1s, n\u00f3s mesmos analis\u00e1vamos essas fotos, uma por uma”, diz Isola. Mas, em 2023, os servi\u00e7os de resgate em montanha da It\u00e1lia come\u00e7aram a testar softwares de IA treinados para identificar descontinuidades relevantes de cor ou textura na paisagem, o que permite concluir a an\u00e1lise das imagens em quest\u00e3o de horas.
\nA IA analisou as imagens captadas pelos pilotos de drone pixel a pixel, em busca de qualquer elemento que destoasse da encosta da montanha. Em poucas horas, o software identificou dezenas de poss\u00edveis anomalias em um grande volume de fotografias.
\nEssa sele\u00e7\u00e3o inicial, por\u00e9m, ainda precisou ser refinada com a ajuda da an\u00e1lise humana.
\n“O software pode reagir a coisas diferentes, como um peda\u00e7o de lixo pl\u00e1stico ou uma rocha de cor incomum”, explica Isola. “Ele tamb\u00e9m pode ‘alucinar’ alguns elementos. Por isso, tivemos de reduzir ainda mais as possibilidades, levando em conta o trajeto que Ivaldo, um alpinista muito experiente, poderia ter seguido.”
\nOs restos mortais de Nicola Ivaldo foram eventualmente encontrados parcialmente cobertos de neve nesse barranco, depois que a IA avistou seu capacete vermelho
\nCNSAS via BBC
\nAo final, restaram tr\u00eas locais poss\u00edveis, entre eles um que apresentava um objeto vermelho.
\nNa manh\u00e3 seguinte, quando os drones foram verificar esses pontos, o objeto vermelho em uma das imagens era o capacete de Ivaldo. A partir da\u00ed, os socorristas localizaram rapidamente o corpo do m\u00e9dico desaparecido, ainda parcialmente coberto de neve e vestido de preto.
\nSem a indica\u00e7\u00e3o desse ponto vermelho pela IA em uma das fotografias, ele talvez nunca tivesse sido encontrado.
\n“O software conseguiu detectar a cor vermelha mesmo com o capacete \u00e0 sombra no momento em que a imagem foi registrada”, afirma Bobbio.
\nN\u00e3o foi a primeira vez que esse tipo de tecnologia de IA foi usado com sucesso em uma miss\u00e3o de busca.
\nEm 2021, um software desenvolvido por uma empresa derivada da Universidade de Wroc\u0142aw, na Pol\u00f4nia, foi decisivo no resgate de um homem de 65 anos desaparecido na regi\u00e3o de Beskid Niski, no sudeste do pa\u00eds.
\nO tempo era crucial: o homem tinha Alzheimer e havia sofrido um derrame no dia anterior ao desaparecimento.
\nO programa, chamado SARUAV, analisou 782 imagens a\u00e9reas da \u00e1rea e localizou a pessoa desaparecida em pouco mais de quatro horas, fornecendo as coordenadas ao servi\u00e7o de resgate de montanha de Bieszczady.
\nAcredita-se que tenha sido a primeira vez que um sistema automatizado de detec\u00e7\u00e3o humana participou diretamente de um resgate.
\nDois anos depois, o mesmo algoritmo foi usado para localizar o corpo de outra pessoa desaparecida na parte austr\u00edaca dos Alpes.
\nOutro software, que busca pixels de cores incomuns em paisagens naturais, desenvolvido pela Lake District Search and Mountain Rescue Association, no Reino Unido, ajudou a encontrar o corpo de um excursionista desaparecido em Glen Etive, nas Highlands da Esc\u00f3cia, em 2023.
\nApesar dos avan\u00e7os, a tecnologia ainda tem muitas limita\u00e7\u00f5es em opera\u00e7\u00f5es de resgate. Drones s\u00e3o quase in\u00fateis em certos tipos de terreno, como \u00e1reas florestais ou com vegeta\u00e7\u00e3o densa, al\u00e9m de condi\u00e7\u00f5es de baixa visibilidade.
\nOs softwares de IA capazes de detectar anomalias em imagens a\u00e9reas tamb\u00e9m ainda precisam de ajustes finos.
\nEspecialistas do servi\u00e7o de resgate em montanha da Cro\u00e1cia, um dos primeiros da Uni\u00e3o Europeia a usar drones, ainda em 2013, disseram \u00e0 BBC que programas desse tipo produzem muitos resultados enganosos no terreno montanhoso t\u00edpico do pa\u00eds.
\nA combina\u00e7\u00e3o de vegeta\u00e7\u00e3o com uma paisagem c\u00e1rstica complexa, cheia de forma\u00e7\u00f5es rochosas variadas, confunde os algoritmos de IA.
\n“O essencial \u00e9 continuar treinando os sistemas de aprendizado de m\u00e1quina para melhorar a precis\u00e3o em diferentes terrenos e condi\u00e7\u00f5es”, diz Tomasz Niedzielski, especialista em geoinform\u00e1tica da Universidade de Wroc\u0142aw e l\u00edder da equipe que desenvolveu o SARUAV.
\nIdentificar uma forma humana em meio a paisagens diversas, explica ele, traz desafios adicionais.
\n“As \u00e1reas mais adequadas para o uso de algoritmos como o SARUAV s\u00e3o grandes espa\u00e7os abertos em regi\u00f5es selvagens, onde h\u00e1 pouca presen\u00e7a de pessoas e menor chance de o sistema gerar falsos positivos”, afirma Niedzielski.
\nDaniele Giordan, l\u00edder do Grupo de Monitoramento de GeoRiscos do Instituto Italiano de Pesquisa para Prote\u00e7\u00e3o Geo-Hidrol\u00f3gica (IRPI), cujo trabalho envolve o uso de ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o tripulados em aplica\u00e7\u00f5es de geologia de engenharia, tamb\u00e9m alerta para os desafios \u00e9ticos no uso de algoritmos que buscam pessoas desaparecidas.
\n“Uma vez que voc\u00ea obt\u00e9m imagens a\u00e9reas, passa a ter responsabilidade sobre como us\u00e1-las”, afirma. “Identificar formas humanas nas imagens pode se tornar um problema legal”, diz Giordan.
\nComo resgatista de montanha, Giordan colabora com a equipe de geom\u00e1tica da Universidade Polit\u00e9cnica de Turim (It\u00e1lia) no desenvolvimento de um algoritmo aprimorado, capaz de fornecer informa\u00e7\u00f5es mais precisas \u00e0s equipes de resgate.
\nIsso inclui uma georrefer\u00eancia mais exata de cada sinal suspeito identificado pela IA nas imagens, o que tornaria as verifica\u00e7\u00f5es em campo mais eficientes.
\n“Nossa ideia \u00e9 desenvolver um software mais completo, capaz de analisar todos os conjuntos de dados das opera\u00e7\u00f5es de busca e de gerenciar, em um \u00fanico sistema, as equipes em campo e os drones”, diz Giordan.
\n“O desafio futuro ser\u00e1 incorporar essas an\u00e1lises complexas diretamente a bordo dos drones, durante o voo de busca e resgate.” Isso poderia permitir a an\u00e1lise das imagens em tempo real, enquanto a opera\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 em andamento.
\nOutros grupos de pesquisa tamb\u00e9m trabalham com organiza\u00e7\u00f5es de resgate para aplicar IA de diferentes formas e aprimorar as buscas.
\nPesquisadores da Universidade de Glasgow, no Reino Unido, por exemplo, apresentaram recentemente um sistema de aprendizado de m\u00e1quina que cria “agentes” virtuais para simular o comportamento de uma pessoa perdida.
\nO modelo utiliza dados baseados em relatos reais de como as pessoas agem ap\u00f3s se perderem em ambientes naturais. O objetivo \u00e9 gerar mapas de \u00e1reas onde os esfor\u00e7os de busca devem se concentrar.
\nAo contr\u00e1rio do uso de imagens de drones, essa abordagem preditiva pode ser aplicada em terrenos dif\u00edceis, como florestas.
\nDiante da urg\u00eancia de localizar algu\u00e9m antes que sucumba a ferimentos ou \u00e0s condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas, e ao mesmo tempo da limita\u00e7\u00e3o de recursos, pesquisadores acreditam que esses algoritmos podem se tornar uma ferramenta importante para os servi\u00e7os de busca e resgate.
\nEm \u00faltima an\u00e1lise, podem salvar vidas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"