![](\"https:\/\/hashdigital.com.br\/teste\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/localimages\/captura-de-tela-2026-01-02-103641.png\")
Incidentes de turbul\u00eancia est\u00e3o aumentando como resultado das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas causadas pela a\u00e7\u00e3o humana
\nGetty Images
\n“Vimos sangue no teto\u2026 Foi um caos completo.” Essa foi a descri\u00e7\u00e3o de um passageiro sobre a cena ap\u00f3s um voo da Singapore Airlines ter sido atingido por forte turbul\u00eancia ao sobrevoar o sul de Mianmar, em 2024. “Muitas pessoas estavam no ch\u00e3o.”
\nNo in\u00edcio da primavera deste ano, um Boeing 787 da United Airlines tamb\u00e9m enfrentou uma forte turbul\u00eancia enquanto sobrevoava as Filipinas. Uma comiss\u00e1ria de bordo foi arremessada contra o teto, sofrendo uma concuss\u00e3o e uma fratura no bra\u00e7o.
\nIncidentes de turbul\u00eancia como esses est\u00e3o aumentando como resultado das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas causadas pela a\u00e7\u00e3o humana. A turbul\u00eancia severa em c\u00e9u claro (CAT), ou seja, ar extremamente turbulento, invis\u00edvel a sat\u00e9lites, radares e ao olho humano, aumentou 55% desde 1979, quando come\u00e7aram os registros meteorol\u00f3gicos confi\u00e1veis, segundo pesquisa de Paul Williams, professor de ci\u00eancia atmosf\u00e9rica da Universidade de Reading (Reino Unido).
\nA previs\u00e3o \u00e9 que a turbul\u00eancia triplique em todo o mundo at\u00e9 a d\u00e9cada de 2050 e que tenha, provavelmente, um impacto significativo em rotas a\u00e9reas sobre o leste da \u00c1sia e o Atl\u00e2ntico Norte. Isso poder\u00e1 afetar at\u00e9 mesmo a disposi\u00e7\u00e3o das pessoas de voar.
\nEntre os motivos mais comuns apontados por passageiros para justificar o medo de avi\u00e3o est\u00e3o a sensa\u00e7\u00e3o de perda de controle e experi\u00eancias anteriores com turbul\u00eancia.
\nAs mudan\u00e7as clim\u00e1ticas provocadas pela a\u00e7\u00e3o humana est\u00e3o aumentando a turbul\u00eancia, o que acelera o desgaste das aeronaves
\nGetty Images
\nMas a turbul\u00eancia, al\u00e9m de potencialmente perigosa, tamb\u00e9m gera custos para a ind\u00fastria da avia\u00e7\u00e3o, ao provocar desgaste nas aeronaves e alongar alguns voos, quando pilotos tentam evit\u00e1-la. Essas manobras implicam maior consumo de combust\u00edvel e aumento das emiss\u00f5es.
\nEmbora a turbul\u00eancia geralmente cause desconforto, e n\u00e3o ferimentos ou mortes, o crescimento do volume de movimentos ca\u00f3ticos na atmosfera faz com que companhias a\u00e9reas, cientistas e engenheiros busquem formas de mitigar o problema.
\nA empresa Turbulence Solutions, baseada em Baden (\u00c1ustria), desenvolveu pequenos flaps que podem ser acoplados aos flaps maiores (ou ailerons) das asas das aeronaves.
\nEsses equipamentos ajustam levemente seu \u00e2ngulo para compensar as mudan\u00e7as no fluxo de ar, com base em medi\u00e7\u00f5es de press\u00e3o feitas imediatamente \u00e0 frente deles, na borda de ataque da asa. Isso ajuda a estabilizar a aeronave, de forma semelhante ao modo como as aves ajustam suas penas durante o voo.
\nA empresa afirma que sua tecnologia pode reduzir a turbul\u00eancia sentida pelos passageiros em mais de 80%. At\u00e9 agora, a tecnologia foi testada apenas em aeronaves de pequeno porte, mas o CEO Andras Galffy, que tamb\u00e9m \u00e9 piloto de acrobacias a\u00e9reas, afirma estar confiante de que ela poder\u00e1 ser adaptada para avi\u00f5es muito maiores.
\n“A vis\u00e3o comum \u00e9 que voc\u00ea pode evitar a turbul\u00eancia ou aceit\u00e1-la e lidar com isso apertando o cinto e refor\u00e7ando a asa”, diz Galffy. “N\u00f3s afirmamos que n\u00e3o \u00e9 preciso aceit\u00e1-la. Basta ter o sinal de compensa\u00e7\u00e3o correto. Para aeronaves leves, esse sempre foi um problema, mas mesmo na avia\u00e7\u00e3o comercial a situa\u00e7\u00e3o est\u00e1 se agravando, porque a turbul\u00eancia est\u00e1 aumentando.”
\nVoar diretamente por redemoinhos, v\u00f3rtices e correntes ascendentes com o m\u00ednimo de perturba\u00e7\u00e3o exige n\u00e3o apenas engenharia de precis\u00e3o, mas tamb\u00e9m matem\u00e1tica avan\u00e7ada e an\u00e1lise da din\u00e2mica dos fluidos (o ar, assim como a \u00e1gua, \u00e9 um fluido). O cen\u00e1rio \u00e9 sempre complexo porque a pr\u00f3pria natureza da turbul\u00eancia \u00e9 o caos. Pequenas perturba\u00e7\u00f5es, desde a forma como o vento desvia de um pr\u00e9dio at\u00e9 o rastro deixado por outra aeronave, podem alterar o comportamento das correntes de ar.
\n\u00c9 algo dif\u00edcil para os humanos compreenderem, mas pode ser mais f\u00e1cil para a intelig\u00eancia artificial.
\nTurbul\u00eancia significa muito mais do que desconforto para os passageiros: ela pode provocar estresse significativo na estrutura das aeronaves
\nGetty Images
\n“O aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 muito bom para encontrar padr\u00f5es em dados de alta dimensionalidade”, afirma Ricardo Vinuesa, pesquisador em mec\u00e2nica dos fluidos, engenharia e intelig\u00eancia artificial no KTH Royal Institute of Technology, em Estocolmo (Su\u00e9cia). “A turbul\u00eancia talvez seja a aplica\u00e7\u00e3o perfeita para a intelig\u00eancia artificial.”
\nEm um experimento recente, Vinuesa e colegas do Barcelona Supercomputing Center (Espanha) e da Delft University of Technology (Holanda) testaram um sistema de IA que controlava “jatos sint\u00e9ticos” de ar em uma asa de aeronave simulada. A pr\u00f3pria IA foi treinada por meio de deep reinforcement learning (aprendizado profundo por refor\u00e7o, em tradu\u00e7\u00e3o livre), um processo no qual o modelo aprende por tentativa e erro, de forma semelhante a uma crian\u00e7a pequena aprendendo a andar.
\n“Em vez de medir o fluxo de ar a montante, podemos usar a IA para criar simula\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas muito precisas do comportamento do ar, com base em medi\u00e7\u00f5es feitas diretamente na asa”, afirma. “E, enquanto redes neurais costumam ser vistas como caixas-pretas, usamos a IA explic\u00e1vel, que nos permite identificar quais medi\u00e7\u00f5es s\u00e3o mais importantes para as previs\u00f5es geradas pelo modelo.”
\nVinuesa e seus colegas trabalham agora com empresas de tecnologia para desenvolver a solu\u00e7\u00e3o.
\nNo ano passado, uma equipe da California Institute of Technology (Estados Unidos) e da Nvidia recriou condi\u00e7\u00f5es de turbul\u00eancia extrema em um t\u00fanel de vento para testar um sistema de detec\u00e7\u00e3o e previs\u00e3o baseado em IA voltado a drones, com resultados promissores.
\nPesquisadores do Langley Research Center (Estados Unidos), da Nasa, testaram um microfone desenvolvido especificamente para detectar frequ\u00eancias ultrabaixas de infrassom geradas por turbul\u00eancia em c\u00e9u claro a at\u00e9 480 km de dist\u00e2ncia.
\nOutra abordagem, em desenvolvimento ativo desde pelo menos 2010, envolve o uso da tecnologia Lidar (Light Detection and Ranging: detec\u00e7\u00e3o e medi\u00e7\u00e3o de dist\u00e2ncia por luz) para criar um mapa 3D do ar ao redor da aeronave. O princ\u00edpio \u00e9 semelhante ao usado por carros aut\u00f4nomos, que constroem uma nuvem de pontos de objetos e ve\u00edculos pr\u00f3ximos para se orientar no ambiente.
\nUm estudo chin\u00eas publicado em 2023 prop\u00f4s um sistema Lidar de “duplo comprimento de onda”, que, segundo os autores, seria capaz de observar turbul\u00eancia leve a moderada entre 7 km e 10 km \u00e0 frente da aeronave. O problema \u00e9 que, em grandes altitudes, a menor densidade de mol\u00e9culas de ar faz com que esses instrumentos se tornem grandes, pesados e com alto consumo de energia, o que inviabiliza seu uso em aeronaves comerciais atuais.
\nA converg\u00eancia entre manufatura, IA e novos sensores pode transformar a avia\u00e7\u00e3o na segunda metade do s\u00e9culo 21. Mas o que acontece hoje?
\nAntes da decolagem, OS pilotos consultam boletins meteorol\u00f3gicos e analisam mapas das correntes de jato. Tamb\u00e9m recorrem a softwares de planejamento de voo e verificam previs\u00f5es como o Graphical Turbulence Guidance (GTG, “orienta\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica de turbul\u00eancia”, em tradu\u00e7\u00e3o livre), para o qual Paul Williams, da Universidade de Reading, contribuiu.
\n“H\u00e1 cerca de 20 anos, consegu\u00edamos prever em torno de 60% da turbul\u00eancia”, diz. “Hoje, esse n\u00famero est\u00e1 mais perto de 75%, e suponho que o objetivo da minha carreira seja elevar cada vez mais esse n\u00famero.” Quando pergunto o que impede o avan\u00e7o, Williams aponta o acesso a dados de turbul\u00eancia medidos pelas pr\u00f3prias aeronaves. “Os pesquisadores precisam comprar esses dados, e eles n\u00e3o s\u00e3o baratos.”
\nCom computa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, IA e um n\u00famero crescente de sat\u00e9lites, a previs\u00e3o do tempo vem melhorando, mas ainda h\u00e1 uma car\u00eancia geral de medi\u00e7\u00f5es de vento acima da superf\u00edcie da Terra. O que se conhece hoje vem de cerca de 1.300 esta\u00e7\u00f5es de bal\u00f5es meteorol\u00f3gicos ao redor do planeta e dos aceler\u00f4metros de aproximadamente 100 mil voos comerciais que decolam diariamente.
\nO sistema Turbulence Aware, da International Air Transport Association (IATA), anonimiza e compartilha dados de turbul\u00eancia em tempo real e j\u00e1 \u00e9 usado por companhias a\u00e9reas como Air France, EasyJet e Aer Lingus.
\nPara os passageiros, cresce o n\u00famero de aplicativos que oferecem acesso a informa\u00e7\u00f5es que antes eram restritas a pilotos e despachantes. Um deles \u00e9 o Turbli.
\n“Eu uso o Turbli”, diz Williams. “Considero razoavelmente preciso, com a ressalva de que eles n\u00e3o conhecem sua rota exata e, portanto, n\u00e3o podem ser 100% precisos. Mas \u00e9 um pouco como um hipocondr\u00edaco pesquisando os pr\u00f3prios sintomas no Google”, acrescenta. “N\u00e3o tenho certeza de que isso sempre ajuda.”
\n\u00c9 seguro voar de avi\u00e3o durante tempestades?
\nPor que acidentes a\u00e9reos aumentaram no Brasil \u2014 e quais as principais causas
\nA avia\u00e7\u00e3o pode se tornar sustent\u00e1vel um dia?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"